По словам Умида Нурматова, ключевая проблема современных хозяйств в том, что десятки процессов существуют разрозненно: доильные установки, вентиляция, поилки, корма, персонал, электроэнергия и вода управляются по отдельности, а данные не сводятся в единую систему для принятия решений.
«У нас есть оборудование, есть животные, есть люди, есть вода и энергия, но все это живет как отдельные процессы. Мы хотели собрать эти данные в единую программу, где ферма видна как целостная система, а поверх работает искусственный интеллект», – пояснил Умид Нурматов.

Базовый уровень решения AgroTrust – цифровой двойник фермы. На стартовом экране оператор видит общую карту хозяйства с коровниками и технологическими блоками, а также ключевые показатели в реальном времени:

• сколько молока получено за сутки и за период;
• какие объемы сырья проходят по технологическим линиям;
• расход электроэнергии и воды по объектам;
• расчет этих расходов не только в физических единицах, но и в деньгах – вплоть до влияния на себестоимость литра молока.

«Мало кто на фермах реально считает электроэнергию. А это прямые деньги, которые влияют на стоимость литра молока», – отметил Умид Нурматов.

Если в каком-либо блоке или коровнике показатели выходят за заданные параметры, на экране это отображается как зона риска, и управленец может сразу провалиться в детализацию по проблемному объекту, объяснил глава компании. Отдельный модуль отвечает за мониторинг инженерных сетей – прежде всего электрических. Система непрерывно анализирует параметры кабельных линий и нагрузку, фиксируя изменения, которые могут указывать на перегрев или потенциальное короткое замыкание.

«Часто о проблеме узнают, когда уже случился перегрев или возгорание. Наша система фиксирует изменения в сети на ранней стадии и дает сигнал специалисту или управляющему фермой: с таким-то кабелем есть проблема, возможен обрыв или нарушение, нужно вмешательство», – пояснил Умид Нурматов.

Такой предиктивный подход позволяет снижать риск аварий и незапланированных простоев оборудования, которые особенно чувствительны в молочном животноводстве.

AgroTrust применяет искусственный интеллект и для управления микроклиматом в коровниках. Камеры и датчики фиксируют перемещение животных, система «понимает», сколько коров находится в конкретной секции, а сколько – на дойке или в других зонах.
На основе этих данных платформа:

• регулирует работу вентиляторов и систем охлаждения;
• может автоматически снижать обдув или выключать часть оборудования в пустых секциях;
• управляет освещением, уменьшая потребление электроэнергии там, где животные отсутствуют.

Аналогичный принцип реализован и в работе с водой на кормовом столе. Вместо того чтобы равномерно смачивать всю линию, система подает воду только в те точки, где фактически находятся коровы.
По оценке Умида Нурматова, такой подход позволяет экономить до 60% воды и одновременно улучшать условия содержания: кормовой стол остается суше, снижается риск развития плесени и нежелательной микрофлоры.

Как расскал спикер, отдельный блок контролирует качество воды в поилках. Камеры и датчики отслеживают прозрачность и наличие загрязнений (остатки корма, навоз). При ухудшении показателей система формирует сигнал на очистку конкретной поилки, не дожидаясь, пока проблема станет очевидной для персонала.

Система:

• распознает виды птиц и фиксирует их появление в кормовой зоне;
• оценивает интенсивность «налетов» по времени и зонам;
• использует двухступенчатое отпугивание – сначала звуковое, затем световое воздействие при необходимости.

Цифровая платформа позволяет не только контролировать биобезопасность, но и защищать маржинальность за счет снижения потерь кормов.

Следующий уровень развития платформы, о котором рассказал Умид Нурматов, – полноценная визуальная аналитика поведения животных. Система анализирует видеопоток и сопоставляет его с данными датчиков, формируя картину состояния стада в режиме 24/7.

Отслеживаются:

• упитанность и состояние тела;
• время лежания и продолжительность жвачки;
• активность и перемещения по секциям;
• признаки теплового стресса и других неблагоприятных состояний.

По словам Умида Нурматова, платформа уже сейчас способна на ранней стадии сигнализировать о потенциальных проблемах – от мастита и хромоты до стресса, – выдавая управляющему не только оповещение, но и варианты действий.

«Система анализирует большой массив параметров и выдает уже готовые подсказки по возможным проблемам со здоровьем, с тепловым стрессом, с комфортом животных, – пояснил он. – Ни один сотрудник не может физически наблюдать за всеми процессами 24 часа в сутки. ИИ делает это вместо него, но решения все равно принимает человек», – подчеркнул Умид Нурматов.

По оценке Умида Нурматова, мировой тренд однозначен: от отдельных датчиков и автоматизированных узлов фермы переходят к единой интеллектуальной платформе, которая:

• снижает себестоимость литра молока за счет оптимизации ресурсов;
• уменьшает зависимость от человеческого фактора и дефицита кадров;
• повышает управляемость и предсказуемость живой системы, какой является современная молочная ферма.

«Мы входим в эпоху цифровизации и искусственного интеллекта. Мы в AgroTrust решили не ждать, а сделать это первыми – и сегодня у нас уже есть работающая система», – резюмировал Умид Нурматов.